پایتون برای بیولوژیست‌ها

کارگاه پایتون برای بیولوژیست‌ها

ظرفیت: ۵ نفر
حضوری و آنلاین (هیبرید)
۱۰ جلسه ۳ ساعته
هفته‌ای ۲ جلسه جهت بهترین بازدهی و انجام تمرین‌های کلاسی
امکان تغییر روز زوج و فرد با توافق اعضا

هزینه ثبت نام:۴.۵00.۰۰۰
واریز  مبلغ به شماره حساب :                    ۶۲۲۱۰۶۱۲۰۹۲۵۷۳۵۳                      به نام سلول بافت زیست

سرفصل های دوره پایتون برای بیولوژیست‌ها:

مقدمه برنامه نویسی
نصب پیش نیاز ها و محیط برنامه نویسی
متغیر ها و انواع داده ها
عملگرها
شرط ها If-else
رشته ها و توابع آن
ساختمان های داده (Sets, Lists, Tuples, Dictionaries)
حلقه ها (for, while)
توابع مدیریت خطا (Try – except)
کار با فایل ها
پکیج های پایتون (نصب ، حذف و نمایش پکیج ها)
کار با پکیج ها NumPy, Matplotlib
مفهوم شی گرایی

اهمیت پایتون برای بیولوژیست‌ها

اهمیت پایتون برای زیست‌شناسان

پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و کاربرپسند، به یکی از ابزارهای کلیدی برای زیست‌شناسان تبدیل شده است. دلیل این اهمیت را می‌توان در موارد زیر خلاصه کرد:

1. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data):
   در زیست‌شناسی، داده‌های حجیمی مانند توالی‌های ژنتیکی، داده‌های بیان ژن، و اطلاعات ساختاری پروتئین تولید می‌شوند. پایتون با داشتن کتابخانه‌هایی مانند NumPy، Pandas و Biopython ابزار قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل این داده‌ها فراهم می‌کند.
2. مدل‌سازی و شبیه‌سازی: در زمینه‌هایی مانند بیولوژی سیستم‌ها و دینامیک سلولی، پایتون ابزارهای متنوعی برای مدل‌سازی فرایندهای زیستی و شبیه‌سازی تعاملات مولکولی ارائه می‌دهد.
3. بینش و مصورسازی داده‌ها:
   کتابخانه‌های گرافیکی مانند Matplotlib و Seaborn به زیست‌شناسان این امکان را می‌دهند که داده‌ها را به صورت نمودارها و تصاویر قابل فهم نمایش دهند. این قابلیت برای ارائه نتایج و تحلیل‌ها بسیار حیاتی است.
4. خودکارسازی کارهای تکراری:
   با استفاده از پایتون، زیست‌شناسان می‌توانند فرآیندهای تکراری مانند پردازش داده‌ها یا آنالیز نتایج آزمایش‌ها را خودکار کنند و در زمان صرفه‌جویی کنند.
5. بیوانفورماتیک:
   پایتون با ابزارهایی مانند Biopython و PyMOL به زیست‌شناسان کمک می‌کند تا مسائل پیچیده بیوانفورماتیکی مانند هم‌ترازی توالی، طراحی پرایمر، و تحلیل ساختارهای سه‌بعدی مولکولی را حل کنند.
6. همکاری بین‌رشته‌ای:
   زیست‌شناسان با یادگیری پایتون می‌توانند به طور مؤثر با دانشمندان کامپیوتر و متخصصین هوش مصنوعی همکاری کنند، که این امر در پروژه‌های تحقیقاتی بین‌رشته‌ای ضروری است.

اگر می‌خواهید ابزارهای پیشرفته برای تحلیل داده‌های زیستی را یاد بگیرید و در مسیر پژوهشی خود یک قدم جلوتر باشید، در کلاس ما شرکت کنید!

🧬🌱 یادگیری پایتون، یک گام مهم برای پیشرفت در زیست‌شناسی مدرن است!